다리오 아모데이 뉴스
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IT“트럼프, 아모데이 앤트로픽 CEO와 단독 만찬” 악시오스 보도
도널드 트럼프 미국 대통령이 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)와 백악관에서 첫 단독 만찬을 가질 예정인 것으로 전해졌다. 그동안 국방부의 공급망 위험 기업 분류와 수출통제 등으로 냉랭했던 양측 관계가 이번 회동을 계기로 개선될 수 있을지 주목된다.
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경제"음모" vs "멸망" 시장 달구는 AI 속도조절론…증권가 진단은
앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 AI 모델 개발 속도 조절을 주장한 가운데, 빅테크 수장들과 정치권에서 찬반 논쟁이 확산하고 있습니다. 증권가에서는 이번 논쟁을 안전성 문제뿐만 아니라 IPO를 앞둔 기업들의 기술 우위 확보 및 시장 선점 전략으로 진단하고 있습니다. 다만 이번 논의가 투자 사이클 둔화로 이어지지는 않으며, AI 산업은 막대한 투자를 바탕으로 빠르게 진화할 것이라는 전망이 나옵니다.
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국제100세 보험왕 "태블릿PC도 척척, 3代가 찾아옵니다"
샘 올트먼 오픈AI CEO와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO 등 AI 업계 인사들이 유엔 안전보장이사회 회의에 참석해 AI의 위험성을 경고하고 국제 공조와 거버넌스 구축을 촉구했다. 벤지오 교수 역시 AI가 전례 없는 위협을 초래하고 있다며 공통된 보고 체계와 글로벌 기술 개발 방안 마련을 주장했다. 반면 미국은 슈퍼지능 발전을 제약하려는 글로벌 거버넌스 체제 구축 시도에는 반대한다는 입장을 밝혔다.
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세계글로벌 AI 격변, 한국의 중국의 가는 길이 다르다
태평양 양쪽에서 두 개의 AI 서밋이 열렸다. 샌프란시스코에서 한국은 공급망의 길목을 다졌고, 상하이에서 중국은 새로운 규범 기구를 세웠다. 하나는 분배를, 하나는 진영을 겨냥한다. 7월24일 이재명 대통령이 미국 샌프란시스코 더 미드웨이에서 열린 샌프란시스코 AI 서밋에서 발언하고 있다. ©연합뉴스 2026년 8월, 우리는 새로운 개념 하나와 마주한다. ‘기정학(Tech-politics)’이다. 영토를 둘러싼 지정학, 공급망과 자본을 다투는 지경학 위에 이제 기술 주권이 안보와 국부를 가르는 기정학이라는 세 번째 층이 얹힌다. 증기기관이 산업혁명을, 인터넷이 정보혁명을 열었듯이, 첨단기술이 만드는 이 세 번째 층은 문명사적 전환의 신호다. 태평양을 사이에 둔 두 도시에서 그 신호가 거의 동시에 울렸다. 7월24일 ‘샌프란시스코 AI 서밋’에서 이재명 대통령은 한국을 ‘대체 불가능한 AI 핵심 거점국’으로 선언했다. 젠슨 황(엔비디아), 샘 올트먼(오픈AI), 다리오 아모데이(앤스로픽), 혹 탄(브로드컴)이 앉은 자리에 이재용(삼성전자), 최태원(SK), 정의선(현대차), 이해진(네이버) CEO 등이 함께했다. 한국 기업과 미국 빅테크 간의 양해각서가 줄줄이 이어졌다. 한국 과학기술정보통신부가 주최한 행사였다. 그보다 며칠 앞선 7월17일 시진핑 중국 국가주석이 상하이 세계인공지능대회(WAIC) 개막식에 모습을 드러냈다. 아홉 번째 대회 만에 처음으로 직접 참석했다. 중국 정부가 주최한 이 행사의 메시지는 하나였다. 인공지능은 특정 국가의 ‘독주’가 아니라 세계가 함께 연주하는 ‘교향곡’이어야 한다는 것이다. 한국이 샌프란시스코 AI 서밋을 주최할 수 있었던 것은 우리가 쥐고 있는 확실한 카드 때문이다. 지금 AI 산업의 발목을 잡는 최대 난제는 ‘폰 노이만 병목(Von Neumann Bottleneck)’이다. 연산장치는 비약적으로 빨라지는데 데이터를 실어 나르는 통로가 좁아, 결국 계산 장치가 데이터를 기다리며 공회전하는 현상이다. 이를 물리적으로 뚫을 유일한 열쇠가 고대역폭 메모리(HBM)다. 한국은 이 시장의 80% 이상을 쥐고 있다. 이 지위를 ‘초크포인트(Chokepoint)’, 혹은 공급망에서 빠지면 전체 체계가 멈추는 ‘린치핀(Linchpin)’이라 부를 수 있다. AI 패권을 쥔 미국 빅테크조차 한국의 생산능력 없이는 한 걸음도 나아가지 못한다. 냉전기 상호확증파괴(핵무기를 통해 공포의 균형을 이루는 것)에 비견될 만한 이 비대칭적 의존이, 미국 빅테크도 함부로 대하지 못하는 팽팽한 협력 관계를 만들었다. 7월17일 중국 상하이에서 열린 WAIC 개막식에 앞서 시진핑 중국 국가주석이 다른 참석자들과 단체 사진을 찍었다. ©REUTERS 같은 시기 상하이에서는 다른 카드가 나왔다. 상하이에 본부를 둔 세계인공지능협력기구(WAICO) 설립 협정에 29개국이 서명했다. 시진핑 주석은 개발도상국을 대상으로 한 AI 전문 인력 5000명 연수 계획을 제안했다. 기상예보 AI ‘마조’를 30개국에 적용해 기후변화와 재해에 대응하겠다는 구상도 나왔다. 샌프란시스코와 상하이의 문법은 전혀 달랐다. 샌프란시스코에서 한국은 한·미 빅테크 결합으로 공급망의 축을 다지며 ‘대체 불가능한 생산 거점’을 겨냥했다. 상하이에서 중국은 글로벌 사우스(주로 남반구에 있는 신흥국과 개발도상국)를 결속해 WAICO라는 규범체제를 세우고, 이를 발판 삼아 미국 주도의 기술 블록화에 맞서려 했다. 중국은 미국의 기술 통제에 맞서 글로벌 사우스를 끌어안는 정치·규범적 우산을 구축했지만, 한국은 누구도 우회할 수 없는 하드웨어와 응용 인프라를 쥔 ‘대체 불가능한 공급망 파트너’를 자임한다. 중국은 AI 2강으로서 규범을 만드는 자리에, 한국은 반도체 핵심 공급국으로서 공급망의 길목을 지키는 자리에 서 있다. 두 자리에 절대적인 우열은 없다. 다만 자신이 어느 자리에 서 있는지 모르면 전환기의 거센 변동성을 고스란히 맞게 된다. 이 구도는 각자의 언어에도 그대로 배어 있다. 시진핑 주석은 ‘사람 중심’과 ‘선을 향한 기술’을 내세워 미국의 독점적 기술 봉쇄를 비판하고 다자간 협력의 당위성을 역설했다. “줄 하나로는 소리를 낼 수 없고, 나무 한 그루로는 숲을 이룰 수 없다”라는 옛말을 빌린 것도 같은 맥락이다. 이재명 대통령은 기술의 성과가 특정 계층에 머물지 않고 사회 전체로 퍼지는 ‘AI 기본사회’를 제시했다. 연설을 미국 시트콤 〈프렌즈〉 주제곡의 한 대목(서로가 곁에 있어주기에 함께할 수 있다는 취지)으로 맺은 것도 상호 신뢰와 동반자적 연대를 강조하려는 뜻으로 읽힌다. 한국의 ‘글로벌 AI 허브’와 중국의 ‘WAICO’는 모두 글로벌 사우스의 AI 격차를 메워야 한다는 문제의식에서 출발한다. 다만 그 문제의식을 담는 그릇이 다르다. 중국의 사람 중심 가치는 미국 중심 질서의 불평등을 겨냥한 거시적·반패권적 담론에 가깝다. 한국의 AI 기본사회는 AI가 만드는 부가 소수에게 집중되지 않도록 교육·의료 같은 보편적 기본권으로 되돌리자는 분배 모델이다. 하나는 진영을, 하나는 분배를 겨냥한다. 중국이 주도한 WAICO는 하루아침에 나온 기구가 아니다. 2023년 ‘글로벌 AI 거버넌스 이니셔티브’, 2024년 ‘상하이 선언’을 거쳐 2026년 국제기구로 제도화됐다. 유엔 보고서가 지적하듯, 첨단 AI는 비약적으로 발전했지만 남반구는 여전히 크게 뒤처져 있다. 중국의 답은 명료하다. 최고 성능이 아니라 ‘충분히 좋은’ 성능의 AI를 값싸게, 대량으로 공급하는 것이다. 세계 최대의 단일시장이 이를 가능케 했고, 태양광·풍력 발전설비의 급속한 증대가 필요한 전력을 뒷받침했다. 2025년 1월 딥시크 R1의 등장은 이 생태계에 기름을 부었다. 신용카드도, 구독료도, 까다로운 정치적 조건도 없는 AI 접근성, 이것이 중국이 남반구를 끌어당기는 힘이다. 문턱 없는 접근은 공짜가 아니다 바로 여기에 역설과 반전이 담겨 있다. 미국이 첨단 모델에 정치적 조건을 달아 문턱을 높이는 사이, 중국은 문턱을 없애는 대신 출구를 좁혔다. 문턱 없는 접근은 공짜가 아니다. 중국의 기술 표준과 인프라에 깊숙이 편입되는 또 다른 형태의 종속이자 의존이다. 한국과 중국의 전략은 바로 이 지점에서 겹치며 부딪친다. 두 나라 모두 글로벌 사우스를 주무대로 삼고 AI를 공공재로 내세운다는 점에서는 같다. 그러나 중국이 미국 주도 질서에 맞서는 대안적 거버넌스로 WAICO를 구상하는 반면, 한국은 미국 중심의 빅테크 공급망에 깊이 결속돼 있다는 점에서 출발선이 다르다. 한국은 AI를 ‘공공지능’으로 규정해 공적개발원조(ODA)와 묶고, 저개발국의 의료·교육·빈곤 문제를 실질적으로 푸는 데 목표를 둔다. 한국은 분명한 강점이 있다. ‘포용성과 혜택의 보편적 공유’라는 규범은 기술 패권 다툼에 지친 신흥국들을 끌어당기는 매력적인 소프트파워다. 여기에 K컬처 종주국의 위상이 더해지면 그 힘은 배가된다. 미·중 갈등 속에서 지정학적 압박을 느끼는 글로벌 사우스 국가들에게 한국은 그 부담을 덜어줄 수 있는 가장 안전하고 매력적인 파트너다. 한국이 ‘글로벌 AI 허브’를 통해 확보해야 할 핵심은 다자주의적 정당성이다. 이는 장기 국가발전전략의 토대가 될 것이다. 개도국과의 기술 격차를 메우는 일방적 시혜에 그쳐서는 안 된다. 우리가 쥔 ‘대체 불가능한 인프라’의 지위를 지렛대로 삼아야 한다. 각국의 언어·문화·산업 환경에 맞게 자생적으로 작동하는 기후변화, 재해·재난, 보건의료 특화 AI가 자라날 협력 허브를 만들어가야 한다. 이것이 중국이 짜고 있는 생태계와 한국을 명확히 가르는 차별점이다. 7월24일 이재명 대통령이 미국 샌프란시스코 더 미드웨이에서 열린 샌프란시스코 AI 서밋에서 단체 사진을 촬영하고 있다. ©연합뉴스 한국이 짜야 할 ‘판’의 설계도 실행은 세 층위에서 함께 작동해야 한다. 정부 층위에서는 ‘선택과 집중’이 먼저다. 아시아·아프리카 국가 가운데 테스트베드를 골라, 점에서 시작해 면으로 넓혀가는 것이 첫 번째 과제다. 중국이 아시아·아프리카·라틴아메리카라는 넓은 면을 처음부터 동시에 공략하는 것과는 차별화된 접근이다. 기업 층위에서는 시야를 넓혀야 한다. 단기 상업적인 수익을 넘어, 글로벌 사우스와 신흥국의 기후·보건·재해 인프라 결핍을 한국의 AI와 제조 역량으로 메우는 B2G(기업-정부 간 거래) 모델을 장기적으로 설계해야 한다. 민간 층위에서는 ‘풀뿌리 데이터 주권’을 실험해볼 만하다. 지역사회 기반 협동조합이나 커뮤니티 거버넌스가 지역 밀착형 보건·재난 데이터를 스스로 모으는 방식이다. 기후위기와 재난, 보건 비상 상황의 1차 대응은 언제나 현장에서 이뤄지기 때문이다. 민간 공동체가 지역 취약계층의 위기를 AI로 살피고 안전망을 세우는 주체로 나설 여건을 만드는 것은 ‘AI 기본사회’라는 규범을 지역 차원에서 실천하는 길이다. 동시에 신흥국으로 퍼뜨려야 할 우리 전략의 핵심축이다. 마지막으로 AI 안보도 빠뜨릴 수 없다. AI는 경제성장의 도구일 뿐 아니라 국가 생존을 가르는 신안보 전략 그 자체다. 여기에는 두 가지 원칙이 필요하며, 이것이 곧 우리의 평화 신전략이 되어야 한다. 첫째, 치명적 무력 사용의 최종 판단을 기계에 넘기지 않는다는 원칙이다. 군사 영역에서 ‘인간의 유의미한 통제’를 국내법과 군 교리에 명시하고, 핵·미사일 지휘통제 계통에서 AI를 배제하는 규범을 국제 의제로 적극 주도하는 것이다. 둘째, 남북 간 AI 기술 격차의 안정적 관리다. 격차가 벌어질수록 상대는 비대칭 수단에 기대게 되고, 그 비용은 고스란히 우리 국가발전전략의 무거운 부담과 안보 비용으로 돌아온다. 남북 AI 격차를 관리하는 일은 한국이 군사 AI 통제 논의를 국제 무대에서 이끄는 도덕적·지정학적 지렛대이기도 하다. 이 신안보 전략을 한국이 앞서 제기하는 것이야말로 우리가 그리는 글로벌 AI 허브에 다가가는 가장 모범적인 길이다. 대한민국은 이제 단순한 기술 추종자에 머물지 않는다. 압도적인 하드웨어 초격차와 ‘AI 기본사회’라는 포용적 규범을 결합하면 AI 시대 새로운 국제질서를 설계하고 제안할 수 있다. 한국의 위치와 역할에 부합하는 ‘기정학적 린치핀’으로 도약할 발판을 다져야 한다. 상하이와 샌프란시스코 이후, 대한민국이 나아가야 할 분명한 방향이다.
샌프란시스코 AI 서밋과학기술정보통신부다리오 아모데이이재명 대통령글로벌 사우스 -
IT말 잘 듣는 AI가 더 무섭다…미국서 커지는 통제 불안 [워싱턴 리포트]
더스쿠프 워싱턴 리포트 헬스장 예약 맡겼더니 대기명단까지 손댄 AI 美 63% "AI 발전 너무 빨라"… 갈수록 커지는 통제 우려 샌더스 미 상원의원의 경고 "통제 못할 기계 멈춰라" AI 정렬(alignment) 논쟁 확산 "헬스장 수업을 예약해줘." 인간이 시킨 건 여기까지였다. 하지만 AI는 목표를 이루기 위해 시스템의 허점을 찾고 다른 사람의 예약까지 취소했다. 최근 미국에서 AI를 바라보는 시선이 달라지고 있다. 얼마나 똑똑한지를 넘어, 갈수록 똑똑해지는 AI를 인간이 제대로 통제할 수 있느냐는 질문이 커지고 있다. 미국 사회에서 커지고 있는 AI 시대 새로운 불안을 들여다봤다. 어디까지 AI에 맡겨야 할까. 최근 들어 AI 관련 이슈는 '정렬'과 '통제권'의 문제로 옮겨가고 있다. [사진 | 챗GPT 생성 이미지] 호주의 한 AI 기업 임원인 앤드류 버드는 헬스장의 인기 수업에 수강신청을 했다가 번번이 실패하자, 자신의 인공지능(AI) 에이전트 '오픈클로'에 일을 맡겼다. 문제는 AI가 목표를 달성하는 방법이었다. AI는 예약 시스템을 뒤지다 보안상 허점을 발견했다. 정상적으로는 예약할 수 없는 수업을 몇달 치 앞당겨 선점했고, 주인(앤드류 버드)이 대기순번 4번인 수업을 발견하자 더 과감해졌다. 자신을 맨 앞으로 올릴 방법이 있는지 묻자, 허락을 구하지 않고 대기순번 1번인 다른 사람의 예약을 취소해 버렸다. 뒤늦게 사실을 알게 된 버드는 원상복구를 지시했지만 이미 되돌릴 수 없었다. 미 인터넷매체 악시오스(Axios)는 11일 이 사건을 소개하면서 "AI 에이전트의 끈질긴 목표 추구가 해킹과 기만, 규칙 위반으로 이어질 수 있다"고 지적했다. 그러면서 이 사건을 호주에서 알려진 첫 자율 AI 해킹 사례로 소개했다. 최근 미국에서는 이런 식의 AI 기사들이 더 자주 등장하고 있다. 얼마 전까지만 해도 관심사는 AI가 얼마나 똑똑해질 것이냐였지만, 지금은 'AI가 어디까지 스스로 판단하도록 놔둬도 되는가'라는 질문이 힘을 얻고 있다. 호주 사례가 흥미로운 것도 AI가 인간에게 반항해서 사고를 친 게 아니기 때문이다. 오히려 '예약하라'는 목표에 너무 충실했다. 인간이라면 '남의 예약을 취소해서 내 순번을 올려선 안 된다'고 판단하겠지만 AI는 목표로 가는 지름길을 발견했고 실제 행동에 옮겼다. 이른바 '정렬(alignment)'의 문제다. AI가 인간이 원하는 진짜 목적과 가치에 맞게 행동하도록 만드는 문제에 직면한 것이다. 실제로 걱정도 커지고 있다. 미 여론조사전문기관 퓨리서치센터가 지난 2월 미국 성인 5119명을 조사한 결과, 63.0%가 AI 기술이 '너무 빠르게 발전하고 있다'고 답했다. 적절한 속도라는 응답은 19.0%, 너무 느리다는 답은 2.0%에 그쳤다. 해당 조사에서 응답자의 71.0%는 AI가 개인정보를 지금보다 안전하지 못하게 만들 것으로 내다봤다. 미국 정부가 인공지능을 효과적으로 규제할 수 없을 것이라고 보는 응답이 67.0%, 기업들이 AI를 책임 있게 개발하고 사용할 것이라는 데 확신이 없다는 응답도 약 60%를 차지했다. [그래픽 | 챗GPT] 그렇다고 미국이 AI 경쟁의 속도를 늦추기도 쉽지 않다. 중국과 세계 AI 패권을 다투는 상황에서 미국만 브레이크를 밟으면 주도권을 내줄 수 있다는 우려가 있어서다. 미국 사회가 AI를 바라보는 시선에는 그래서 '더 빨리 가야 한다'는 조급함과 '이대로 가도 괜찮은가'라는 불안감이 공존한다.[※참고: 인간통제 뚫은 AI… 지능 폭발 전에 멈춰야 합니다·더스쿠프 8월 7일.] 이 불안은 정치권으로도 번지고 있다. 버니 샌더스 상원의원은 10일(현지시간) 샘 올트먼 오픈AI CEO와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO, 마크 저커버그 메타 CEO에게 AI 개발 중단을 요구하는 서한을 보냈다. 샌더스가 던진 문장은 직설적이었다. "인간이 통제할 수 없는 기계를 만드는 것을 멈추라 … 당신들이 지금 적절한 조처를 하지 않으면, 상원에 있는 나와 동료들이 그렇게 하겠다." 헬스장 예약 하나 때문에 벌어진 작은 소동이지만 미국 언론은 이 사건을 비중 있게 다뤘다. 비단 미국만의 문제는 아니다. 지금까지의 경쟁이 '누가 더 똑똑한 AI를 만드느냐'였다면 이제는 다른 질문이 부상하고 있다. "그 똑똑한 AI에 우리는 과연 어디까지 맡길 준비가 돼 있는가?" 장규석 더스쿠프 워싱턴 특파원 2580@thescoop.co.kr
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경제IT・과학
중국산 오픈소스AI의 진격…실리콘밸리 갈등 불붙였다
“앤트로픽은 한 번도 오픈웨이트(open-weight) 모델 전면 금지를 주장한 적이 없다. 하지만 첨단 칩과 반도체 장비의 중국 수출은 금지해야 한다.” 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 27일(현지시간) 낸 입장문은 ‘오픈웨이트 인공지능(AI) 논쟁’의 복잡한 국면을 고스란히 담고 있다. 오픈웨이트 모델이란 저작권자가 AI 모델의 학습 가중...
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