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자율주행 데이터에서 시간은 어떻게 맞춰지는가

요약
  • 자율주행 환경에서는 센서마다 촬영 주기가 다르고 프레임 내에서도 시간이 흘러 시계 동기화와 데이터 신뢰성 확보가 매우 어렵다.
  • 특히 시간 오류는 파이프라인을 깨뜨리기보다 머신러닝 모델의 성능을 조용히 저하시키는 원인이 되므로 타임스탬프의 의미와 신뢰성이 중요하다.
  • 자율주행에서는 여러 센서와 컴퓨터의 시간을 맞추는 것이 생각보다 훨씬 어렵다.
  • 시계 동기화뿐 아니라 센서마다 촬영 주기가 다르고, 라이다 한 프레임·카메라 한 프레임 안에서도 시간은 계속 흐른다.
  • 그래서 데이터 엔지니어에게 중요한 건 timestamp의 값 자체보다 그 timestamp가 실제로 무엇을 의미하고 얼마나 신뢰할 수 있는지다.
  • 시간 오류는 파이프라인을 깨뜨리기보다 모델 성능을 조용히 떨어뜨리는 형태로 나타날 수 있다.
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