TurboPython - Python 코드를 C++를 거쳐 네이티브 실행 파일로 컴파일하는 언어

요약

TurboPython은 Python 문법을 기반으로 코드를 C++로 변환하여 네이티브 실행 파일로 컴파일하는 정적 타입 언어입니다.
CPython 런타임 없이 소유권과 빌림 모델을 통해 메모리를 관리하며, GIL 없는 OS 스레드 지원과 C/C++ 통합 기능을 제공합니다.

Python 문법으로 독립 실행 파일과 네이티브 라이브러리를 만들려는 개발자를 위한 정적 타입 언어와 컴파일러
타입을 지정한 코드를 C++로 변환한 뒤 컴파일하고, 생성된 프로그램은 CPython 런타임, 가비지 컬렉터, 자동 참조 카운팅 없이 실행
소유권과 빌림 모델로 객체의 수명을 관리하고, 소유자보다 오래 살아남는 참조를 컴파일 단계에서 검사. Own[T]로 값의 소유권을 호출자나 컨테이너에 전달 가능
Python 리스트는 같은 객체의 참조를 담지만, TurboPython 리스트는 객체 자체를 보관함
- 리스트에 넣은 뒤에도 원래 객체를 사용하면 복사본을 저장하고, 더 이상 사용하지 않으면 객체를 리스트로 이동
함수 매개변수와 클래스 필드에 타입 명시가 필요하며, 지역 변수는 타입 추론 지원. 정수 리터럴은 기본적으로 int32이고, 오버플로 발생 시 오류로 실행 중단
GIL 없는 OS 스레드와 잠금, 원자적 연산, 채널 지원. async/await와 asyncio는 일부 기능 제공
독립 실행 파일뿐 아니라 CPython 확장 모듈로 빌드 가능. 생성한 C++ 코드를 기존 프로젝트에 통합하거나 @native로 C/C++ 함수와 타입을 연결
일반적인 Python 편집기와 린터를 활용할 수 있으며, 코딩 에이전트용으로 Python과의 차이, 소유권 규칙, 설치 버전의 API 문서를 프로젝트에 생성하는 기능 제공
NumPy, requests 같은 기존 CPython 패키지는 직접 import 불가. 표준 라이브러리 일부와 전용 tplib을 제공하며, 의존성은 TurboPython으로 작성하거나 포팅해야 함
Python 3.12 이상과 C++23 컴파일러 필요. Linux/macOS 지원, Windows는 WSL 권장. 컴파일러를 포함한 설치 옵션도 제공
초기 개발 단계로 Python 호환성과 메모리 안전성 검사가 아직 부분적임. 지원 범위는 호환성 문서에서 확인 가능
Apache 2.0 + LLVM 예외 조항 적용