- 모델 가중치는 고정하고, 에이전트를 감싼 프롬프트 · 기억 · 워크플로 · 도구 코드를 실행 피드백으로 고쳐 나가는 「하네스 자기 진화」를 형식화한 논문
- 수정 대상과, 수정 안을 내는 방법, 적용 기준을 나눠서 봄
- 받아들인 수정은 다음 실행에도 남고, 적용할지는 새 독립 검증 데이터로 판단하는 규칙을 제안
- 과거 회귀 예산을 조건으로 한 유지 한계 등 이론 분석
- 실제 배포에는 과제 분포와 평가자가 바뀌는 것에 맞춘 지속 검증과, 권한 · 결과 행동에 대한 별도 안전장치가 필요하다고 정리
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새 소식
Self-Evolving Agent Harness - 모델은 그대로, 하네스(프롬프트·기억·도구)를 스스로 고치는 에이전트
요약
- 모델 가중치는 고정한 채 실행 피드백을 바탕으로 프롬프트, 기억, 도구 등의 하네스를 스스로 수정하는 자기 진화 프레임워크를 제안한 논문이다.
- 수정한 내용은 독립 검증 데이터를 통해 적용 여부를 판단하며, 과거 회귀 방지 등 이론적 분석과 함께 실제 배포 시 필요한 지속 검증 및 안전장치의 중요성을 다룬다.
키워드
Self-Evolving Agent Harness하네스 자기 진화