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IT삼성·SK, 美 실리콘밸리 반도체 학회서 ‘HBM’ 자존심 대결
다음 달 23일 美 ‘핫칩스’서 발표 1989년부터 열린 차세대 반도체 기술 학회 삼성 파운드리 바탕 베이스다이 역량 강조 SK하이닉스는 첨단 패키징 기술 소개 삼성전자, AI 추론용 저전력D램·CXL 기술 설명도 삼성전자 ‘HBM4E 12단’ 샘플 [삼성전자 제공] [헤럴드경제=이정완 기자] 삼성전자와 SK하이닉스가 다음 달 미국 실리콘밸리에서 열리는 고성능 반도체 학회 ‘핫 칩스(Hot Chip)’에서 고대역폭메모리(HBM)에 대해 발표한다. 양사가 집중하고 있는 HBM 최신 기술 트렌드에 대해 설명할 예정이다. 31일 업계에 따르면 삼성전자와 SK하이닉스는 다음 달 23일부터 25일까지 미국 스탠포드대에서 열리는 핫칩스에 참석해 첫날 튜토리얼 발표를 진행한다. 인공지능(AI) 반도체에서 메모리 기술 중요성이 높아짐에 따라 두 회사가 HBM에 대해 설명하는 세션을 갖는다. 1989년부터 시작된 핫 칩스는 매년 8월 미국 실리콘밸리에서 개최돼 왔다. 차세대 반도체 기술이 공개되는 학회로 실제 제품과 실현 가능한 기술에 중점을 두고 있다. 반도체 업계 핵심 기업도 대거 참석한다. 올해도 엔비디아를 비롯 브로드컴, 마이크론, 인텔, AMD, Arm, 인피니언 등이 발표를 진행한다. AI 투자에 한창인 구글과 메타, 마이크로소프트, 오픈AI 등도 연사로 나선다. 삼성전자는 파운드리와 연계한 HBM 베이스 다이 기술에 대해 발표한다. 한상욱 삼성전자 PL이 로직 공정을 활용한 향후 HBM 진화 방향성에 대해 설명한다. 한 PL은 HBM4·4E·5 베이스 다이 설계팀을 이끌고 있다. 삼성전자는 6세대 HBM4부터 기존 메모리 공정 대신 삼성 파운드리 4나노 4세대 공정을 도입해 HBM의 성능과 전력 효율을 끌어올렸다. 베이스 다이는 코어 다이 하부에 위치해 CPU(중앙처리장치)·GPU(그래픽처리장치) 등 외부 프로세서와 HBM 간 데이터를 연결하는 역할을 한다. 삼성전자는 파운드리 사업 역량을 미래 HBM 핵심 경쟁력을 꼽고 있다. HBM 코어 다이는 메모리사업부가 만들고 베이스 다이는 파운드리 사업부가 제조해 패키징까지 원스톱(One-stop)으로 가능하다는 설명이다. 삼성전자는 앞으로도 로직 공정을 활용해 고객사의 고성능 요구에 대응한다는 전략이다. 삼성전자는 향후 8세대 HBM5 베이스 다이에 GAA(Gate-All-Around) 구조 기반 2나노 선단 공정을 도입해 동작 속도와 전력 효율에서 큰 폭의 개선을 기대한다. SK하이닉스는 7세대 고대역폭 메모리 HBM4E 12단 샘플 [SK하이닉스 제공] SK하이닉스는 HBM 첨단 패키징 기술에 대해 설명한다. 패키지 엔지니어링을 담당하는 이재식 SK하이닉스 아메리카 부사장이 발표를 맡는다. 이 부사장은 엔비디아·퀄컴·구글·메타 등을 거쳐 2023년 SK하이닉스에 합류했다. D램을 겹겹이 쌓는 HBM은 패키징 기술 중요성이 높다. SK하이닉스는 지난달 주요 고객사에 7세대 HBM4E 12단 샘플을 공급했는데, 여기에도 회사만의 어드밴드스 MR-MUF(Mass Reflow Molded Underfill) 공정이 적용됐다. MR-MUF는 반도체 칩을 쌓아 올린 뒤 칩과 칩 사이 회로를 보호하기 위해 액체 형태의 보호재를 공간 사이에 주입하고 굳히는 공정이다. 칩을 하나씩 쌓을 때마다 필름형 소재를 깔아주는 방식 대비 공정이 효율적이고 열 방출에도 효과적이다. SK하이닉스는 16단 이상 HBM 시대에 준비하기 위해 하이브리드 본딩 방식도 검토하고 있다. 칩과 칩 사이에 범프를 형성하지 않고 구리와 구리를 직접 접합시키는 기술로 이를 통해 칩 전체 두께가 얇아져 고단 적층이 가능해진다. 한편, 삼성전자는 이번 핫칩스에서 차세대 메모리 기술에 대해 AI 추론을 위한 저전력 D램인 ‘LPDDR5X-PIM’ 기술에 대해 소개한다. 세계 최초 LPDDR 기반 PIM(지능형 메모리) 설루션으로 메모리 내부에 연산 기능을 직접 탑재한 게 특징이다. PIM을 활용하면 메모리가 직접 단순 연산을 처리해 병목을 줄이고 전력 효율을 높인다. 차세대 HBM이라 불리는 CXL(Compute Express Link)에 관한 발표도 진행한다. CXL은 CPU(중앙처리장치), GPU, 메모리를 유기적으로 소통할 수 있도록 만드는 차세대 연결 기술로 현재 구조에선 메인보드에 연결할 수 있는 D램에 제한이 있지만 CXL을 지원하는 CMD-D(CXL 메모리 모듈)를 연결하면 메모리 용량이 대폭 확장된다.
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ITK-배터리, 2Q 성적표서 '깜짝 성과'…하반기 ESS 확대·EV 반등에 주목 [배터리레이다]
LG에너지솔루션 전력망 ESS 제품. [사진=LG에너지솔루션] [디지털데일리 고성현기자] 국내 배터리 3사가 올해 2분기 실적발표에서 기대 이상의 호실적을 기록했다. 북미발 에너지저장장치(ESS) 시장 수요가 확대되며 관련 물량이 늘어난 가운데, 유럽 전기차 시장이 예상보다 견조한 모습을 보이면서 전반적인 가동률을 끌어올린 덕이다. 하반기에는 가동 예정된 현지 ESS 라인과 추가 전기차 수주 등에 따른 성과가 확대될 것으로 전망된다. 31일 업계에 따르면 LG에너지솔루션은 전날 2026년 2분기 실적발표 설명회에서 매출 7조5602억원, 영업이익 1133억원을 기록한 경영실적을 공개했다. 매출은 전년 동기 대비 24.8%, 전 분기 대비 15.3% 증가했다. 영업이익은 전년 동기보다 77% 감소했지만 전 분기 2078억원 적자에서 흑자로 돌아섰다. 북미향 ESS 매출이 확대되면서 인플레이션감축법(IRA)에 따른 첨단제조생산세액공제(AMPC) 기반 수익이 확대된 것으로 풀이된다. LG에너지솔루션은 미시간주 홀랜드 공장에서 ESS용 리튬인산철(LFP) 파우치 배터리를 공급하고 있으며, 지난 5월부터 혼다 합작법인(JV)과 제너럴모터스(GM) 합작법인 '얼티엄셀즈' 2공장에 전환한 ESS 라인을 가동하기 시작했다. 유럽발 전기차 수혜도 성과다. 유럽 주요국의 보조금 재개와 고유가 상황 지속에 따라 전기차 수요가 늘었고, 이에 따라 미드니켈 파우치 배터리와 고성능 원통형 배터리 판매도 확대됐다. 특히 주요 고객사인 테슬라 판매가 지속되면서 중국 난징 공장의 원통형 배터리 생산능력이 풀 가동에 가까워지게 됐다. 삼성SDI는 적자에 가까울 것이라는 시장의 예상을 깨고 유의미한 수준의 흑자전환에 성공했다. 삼성SDI의 2분기 실적은 매출 3조7688억원, 영업이익 2038억원이었다. 매출은 전년 동기와 비교해 18.5%, 전 분기보다 5.4% 증가했다. 영업손익은 2024년 3분기 이후 7개 분기 만에 흑자로 돌아섰다. 이는 당초 증권가에서 예상했던 컨센서스인 영업손실 273억원을 훌쩍 넘어서는 '어닝 서프라이즈'다. 특히 미국 인플레이션감축법(IRA)에 따른 첨단제조생산세액공제(AMPC) 반영액 1077억원을 제외하고도 1000억원대 흑자를 냈다. 이로써 삼성SDI는 상반기 누적 영업이익 482억원을 기록하며 하반기 예상했던 연간 실적 턴어라운드 시점을 앞당기게 됐다. 울산 공장과 미국 스텔란티스 합작법인 '스타플러스 에너지(SPE)' 내 ESS 라인 가동이 확대된 가운데, 원통형 배터리 주요 기지인 말레이시아 공장의 풀 가동이 성과를 낸 것으로 풀이된다. 높아진 전동공구와 배터리백업유닛(BBU) 등이 원통형을 주로 채택하면서 흑자전환을 넘어 성장 궤도를 높인 것이다. SK온은 포드로부터 받은 보상금이 흑자를 넘어선 '어닝 서프라이즈'를 이끌었다. SK온의 매출 2조9460억원, 영업이익 8218억원을 기록한 경영실적을 공개했다. 매출은 전년 동기보다 40%, 전분기보다 64% 각각 증가했다. 영업이익은 전년 동기, 전분기와 비교해 흑자전환했다. 이는 SK온의 분사 이래 사상 최대 분기 영업이익 기록이다. 아시아 지역 내 배터리 판매량이 증가한 가운데, 미국 인플레이션감축법(IRA)에 따른 첨단제조생산세액공제(AMPC) 효과가 실적 개선을 이끌었다. 이와 함께 SK온이 자체적으로 추진한 원가 절감 및 생산 효율화 성과가 영향을 줬다. SK온-포드 합작 블루오벌SK 켄터키 1공장 전경. [사진=SK온] 특히 포드로부터 수령한 보상금이 전반적인 실적 개선을 이끈 것으로 풀이된다. SK온은 포드와 합작한 '블루오벌SK' 해산 과정에서 수주했던 전기차 배터리 프로젝트 물량 보증을 위한 보상금을 받았고, 켄터키 1·2공장을 넘기는 과정에서의 추가 보상금을 받은 것으로 전해졌다. 이를 제외한 영업이익은 적자를 유지할 것으로 보이나, 전분기와 비교해 손익 폭은 크게 개선된 것으로 추정되고 있다. 업계는 국내 3사의 실적 개선에 따라 하반기 전망이 밝아질 것으로 내다봤다. 북미 내 인공지능(AI) 데이터센터 투자가 유효한 흐름을 보이면서 자체 전력망 구축 수요를 이끌고 있고, 고유가 상황 등에 따른 신재생에너지 발전 증가로 이를 감당할 전력망·계통 안정화 ESS 니즈도 확대된 덕분이다. 유럽 내 전기차 수요도 기대요소다. 고유가 상황이 이어지면서 비교적 저렴한 전기차 수요가 늘고 있고, LFP·삼원계 미드니켈을 기반으로 한 보급 전기차에 대한 지원 정책도 확대되는 추세다. 여기에 산업가속화법(IAA) 초안 공개에 따른 유럽 역내 생산·공급망 체계 요구로 이미 현지 공급망을 구축한 국내 업체들에 대한 선호도도 늘어나고 있다. 실제로 삼성SDI는 벤츠로부터 프랑스 ACC가 공급키로 했던 물량을 이어 받았고, LG에너지솔루션도 BMW로부터 차세대 전기차 플랫폼에 탑재될 배터리 프로젝트를 수주했다. 이밖에 폭스바겐, 르노 등도 국내 고객사와 배터리 수주를 협의 중인 상태다. 한 배터리 업계 관계자는 "국내 배터리 3사의 LFP·미드니켈 등 케미스트리 전환 흐름과 이미 구축한 생산라인의 전환을 토대로 생산량이 늘어나는 국면에 돌입했다"며 "하반기 찾아 올 수주가 향후 3년 내 실적 흐름을 결정짓는 만큼, 배터리 3사의 수주 경쟁과 증설 등도 일어날 것으로 전망된다"고 말했다.
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ITLG CNS, AI·클라우드 선방했지만 2Q 실적 '주춤'…DBO·피지컬AI에 기대(종합)
현신균 LG CNS 대표이사 사장이 5월27일 'AX페어(AX Fair)'에서 온라인으로 인사말을 하고 있다. [사진=LG CNS] [디지털데일리 김보민기자] LG CNS가 인공지능(AI)·클라우드 사업 호조에 힘입어 상반기 2000억원대 영업이익을 기록했다. 다만 2분기는 일부 계열사 프로젝트 일정이 미뤄진 영향으로 영업이익이 소폭 하락했다. 대내외적 불확실성을 타개할 주요 사업으로는 데이터센터 설계·구축·운영(DBO)과 피지컬 AI가 꼽혔다. 상반기에 약 1조원 규모로 대형 DBO 사업을 수주한 만큼 핵심 사업 성장세를 이어가고 로봇전환(RX) 수요를 흡수하겠다는 계획이다. 31일 전자공시시스템에 따르면 LG CNS는 상반기 매출 2조8358억원과 영업이익 2221억원을 기록했다. 전년 동기 대비 매출은 6.1%, 영업이익은 1.1% 증가했다. 2분기 실적은 주춤했다. 지난 2분기 매출은 1조5208억원, 영업이익은 1279억원을 기록했다. 매출은 전년 동기보다 4.2% 증가했지만 영업이익은 9.2% 감소했다. 송광윤 LG CNS 최고재무책임자(CFO)는 이날 실적 설명회(콘퍼런스 콜)를 통해 "미래 성장 동력을 확보하기 위한 전략적인 투자를 확대했고, 일부 프로젝트 계약 이연으로 영업이익이 감소했다"고 말했다. 이어 "이는 사업 경쟁력이 약화된 구조적인 문제가 아닌, 미래 성장을 위한 선제적인 투자이자 일시적인 프로젝트 일정 영향에 따른 것"이라며 "이연된 프로젝트들은 현재 정상적으로 추진되고 있고 하반기에는 계약 체결과 사업 수행이 본격화돼 실적 개선에 기여할 것으로 본다"고 부연했다. LG CNS는 상반기 실적을 종합해볼 때 AI·클라우드 분야에 성과가 있었다고 강조했다. AI·클라우드 사업의 상반기 매출은 전년 동기 대비 5.1% 증가한 1조6714억원을 기록했다. 전체 매출의 약 59%를 차지하는 규모다. 클라우드 분야에서는 데이터센터 대외 사업 성과가 확대됐다. 상반기 대형 DBO 사업 수주 규모는 1조원을 달성했다. LG CNS는 DBO 신사업 모델로 꼽히는 '모듈형 AI 데이터센터'를 선보였고, 최근 그래픽처리장치(GPU)·신경망처리장치(NPU) 등 AI 인프라를 구독할 수 있는 플랫폼 'XPU웍스(XPUWorks)'를 출시했다. LG CNS는 마이크로소프트(MS), 아마존웹서비스(AWS), 구글 등 글로벌 빅테크 기업들이 한국에 데이터센터를 확장하면서 시장 기회가 늘어날 것으로 예측했다. 진요한 LG CNS AI센터 상무는 "글로벌 데이터센터 시장은 하이퍼스케일 캠퍼스 확장 및 전력 냉각 인프라 투자 수요로 연평균 9%, 아시아태평양 시장은 글로벌보다 약 2배 높은 15~20% 성장할 전망"이라고 말했다. 이어 "LG CNS는 2019년 국내 최초로 DBO 모델을 도입한 선발 주자"라며 "시장 성장 이상의 확대 계획을 가지고 있다"고 자신했다. LG CNS가 덱스메이트 휴머노이드 로봇을 산업현장에 투입하기 위해 훈련시키는 모습 [사진=LG CNS] LG CNS는 상반기 AI 분야에서 두산, 중기중앙회, 컬리, LX판토스 등 대외 고객을 확보했고, 제조·물류 인공지능전환(AX) 사업도 강화했다. 금융·공공 산업에서는 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스' 도입을 확대하고 있다. 오픈AI, 팔란티어, 앤트로픽 등 글로벌 AI 기업들과의 협력도 확장 중이다. LG CNS는 이러한 성장세를 이어갈 차세대 먹거리로 피지컬 AI를 점찍었다. 그 일환으로 로봇 학습·운영 플랫폼 '피지컬웍스'와 산업 특화 로봇파운데이션모델(RFM) 기반 휴머노이드 적용을 강화할 예정이다. 덱스메이트, 스킬드AI, 제네시스AI 등 유망 로봇 기업들과도 협력을 체결했다. 최근 LG전자와 1900억원 규모 피지컬 AI 인프라 계약을 체결하기도 했다. LG CNS는 "LG전자에서 진행 중인 '데이터팩토리'는 국내 최초의 대규모 지능형 로봇 학습 인프라를 구축하는 사업"이라며 "피지컬웍스 플랫폼과 GPU 인프라를 공급할 예정"이라고 말했다. 이어 "추후 제조, 물류 등 다양한 산업으로 사업을 확대할 계획"이라고 말했다. 일각에서는 중국 대형언어모델(LLM)이 '가격 대비 성능이 좋은 AI'로 입지를 강화하면서 국산 시장이 흔들릴 수 있다는 관측도 제기된다. 이와 관련해 진 상무는 "기업 전체 표준 모델을 중국 LLM으로 일괄 전환하기보다 업무 난이도와 보안 수준, 비용 민감도에 따라 여러가지 모델을 조합하는 멀티 모델로 확대되는 추세"라며 "향후에는 업무 특성에 따라 미국 프론티어 모델, 중국 경량 모델, 국산 온프레미스 모델을 최적으로 배치하는 방식이 일반화될 것으로 보고 있다"고 말했다. 토큰 사용 최적화에 대해서는 "기업의 AI 활용이 단순 사용량 확대를 넘어 이용 대비 성과를 중시하는 단계로 전환되고 있다"며 "이와 관련해 사업 기회가 확대될 것으로 보고 있다"고 전망했다. 그러면서 "에이전틱웍스는 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 주요 AI 서비스의 사용량과 비용을 서비스, 조직, 사용자별로 확인할 수 있도록 대시보드를 제공한다"며 "보안 요건과 업무 특성에 따라 적합한 모델을 연결하고 성능과 비용을 최적화하는 지능형 라우팅 기술도 강화 중"이라고 말했다.
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경제하루 만에 1000P 오르며 상승률 역대 최고치 찍은 코스피
SK하이닉스의 사상 첫 상한가 등 반도체주 급등에 힘입어 코스피 지수가 하루 만에 약 18% 폭등하며 역대 최고 상승률을 기록했습니다. 외국인과 기관의 순매수세 속에 코스닥 지수도 10% 넘게 상승하며 동반 강세를 보였습니다.
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경제코스피, 18% 폭등 6500대 마감…역대 최대 상승폭 기록
코스피가 전날보다 1,001.89포인트(17.91%) 오른 6,595.45로 장을 마감하며 역대 최대 상승률과 상승폭을 기록한 31일 서울 하나은행 본점 딜링룸의 모습. (사진=연합뉴스) 코스피가 하루 만에 18% 상승해 역대 최대 상승률을 기록하며 6000선을 다시 회복했다. 이날 코스피 상승률은 역대 최대 상승률이었던 금융위기 당시 2008년 10월 30일 11.95%를 훌쩍 초과했다. 31일 한국거래소에 따르면 코스피는 1001.89P(17.91%) 오른 6595.45에 장을 마쳤다. 장 초반 8% 급등하며 매수 사이드카가 발동됐고, 오후까지 가파른 상승세를 지속했다. 코스닥도 74.98P(11.63%) 상승한 719.76에 거래를 마쳤다. 서울 외환시장에서 원/달러 환율은 1424.75원으로 소폭 하락했다. 지수가 폭등하며 개인투자자들은 대거 차익 실현에 나섰다. 유가증권시장에서 개인은 8조2543억원을 순매도했고 외국인과 기관은 각각 7조1821억원, 1조1783억원을 순매수했다. 코스피 급등에 힘입어 주요 대형주 주가도 하루동안 최대 오를 수 있는 상한가까지 치솟았다. 삼성전자는 26.8% 상승한 26만2500원, SK하이닉스는 29.95% 상승한 171만8000원을 기록했다. 이외에 SK스퀘어(29.9%), 삼성전기(29.9%) 모두 상승폭을 키웠다. 증시 약세를 촉진했던 AI 기업들에 대한 수익성과 투자 위축 우려가 완화되며 증시가 반등했다. 간밤 미국 뉴욕 증시에서는 마이크로소프트(MS)가 실적 호조를 기록하고 마이크론(18.3%), 샌디스크(25.9%) 등 주요 반도체주가 반등했다. 이날부터 시행된 단일종목 레버리지 예탁금 상향 조치가 증시 안정에 가져올 효과도 주목된다. 예탁금 상향 첫날에는 단일종목 레버리지 상품 거래량이 소폭 떨어졌지만 실제 제도로 인한 효과는 며칠간 지켜봐야 판단할 수 있다. 금융투자업계는 레버리지 자산 재조정을 장중으로 분산시키는 등 변동성 완화를 위한 자율 대응 방안에 나서고 있다.
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경제SK하이닉스 상한가 '불기둥'…삼성전자, 26.81% 폭등 정규장 마감
삼성전자가 전 거래일 대비 26.81% 급등하며 26만원선을 회복했고, SK하이닉스는 상한가를 기록하며 마감했습니다. 이는 미국 증시에서 주요 반도체 종목들이 크게 상승하며 필라델피아 반도체 지수가 폭등한 데 따른 영향으로 풀이됩니다.
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경제'하이닉스 2배' 막았더니…전투개미 뭉칫돈 3조 몰린 곳이
단일종목 레버리지 ETF 투자 문턱이 높아지면서 개인투자자들이 코스피200 등 지수형 레버리지 상품으로 이동하는 풍선효과가 나타나고 있습니다. 이러한 수급 쏠림은 시장 변동성을 키울 우려가 있어, 일본의 사례와 같은 종목 비중 상한제 도입 필요성이 제기되고 있습니다.
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경제코스피, 상승폭 1001 상승률 17.9% 사상 최대…널뛰는 증시에 ‘어질’
코스피가 전 거래일 대비 17.91% 폭등하며 사상 최대 상승률을 기록했다. 외국인과 기관의 매수세에 힘입어 삼성전자와 SK하이닉스 등 반도체 주식이 급등했으며, 뉴욕 증시의 호재 영향이 반영됐다. 코스닥 시장 역시 반도체 관련주를 중심으로 큰 폭으로 상승하며 '매수 사이드카'가 발동됐다.
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경제코스피, 폭등 속 6500선 마감…SK하이닉스 상한가까지
코스피가 외국인과 기관의 대규모 순매수에 힘입어 하루 만에 약 18% 폭등하며 6500선을 돌파했습니다. SK하이닉스가 상한가를 기록하고 삼성전자가 급등하는 등 반도체주가 상승을 주도했으며, 증시 급변동으로 매수 사이드카가 발동되었습니다.
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경제中유니트리, IPO 초읽기…내달 10일 청약
상하이 커촹판 상장 본격화, 4044만 6000주 발행 전문가 "고부가산업 집약체, 시가총액 1000억 위안 돌파할 것" [이데일리 김정유 기자] 중국 로봇업체 유니트리가 ‘중국판 나스닥’으로 불리는 상하이 증권거래소 과학기술주 전용 시장(커촹판) 기업공개(IPO)를 목전에 두고 있다. 유니트리 휴머노이드 G1 (사진=유니트리) 30일(현지시간) 글로벌타임스 보도에 따르면 유니트리는 커촹판 IPO를 위해 다음달 10일 공모 청약에 나선다. 유니트리는 이번 IPO를 통해 총 발행 주식의 10%에 해당하는 4044만 6000주를 발행할 예정이다. 공모 완료 후 총 주식 수는 4억 446만 4000주가 된다. 기관투자자 대상 수요예측은 다음달 5일 진행한다. 유니트리 상장에 대해 테크 분야 분석가 류딩딩은 글로벌타임즈에 “유니트리는 정밀 제조, 로봇공학, 인공지능(AI) 및 기타 첨단 기술을 포함한 여러 고부가 분야의 집약체로, 이 분야에서 가장 가치 있는 기업 중 하나”라며 “유니트리가 상장 직후 주가가 급등할 가능성이 높고, 단기적으로 시가총액이 1000억 위안(한화 약 21조 4000억원)을 돌파할 것”이라고 전했다. 앞서 이달 초 중국 증권감독관리위원회(CSRC)는 유니트리의 상장 등록을 승인한 바 있다. 이처럼 최근 중국에선 첨단 기술 기반 기업들의 상장 추진이 가속화하고 있다. 실제 최근에도 중국 반도체 기업 창신메모리가 상하이 커촹판 상장 후 주가가 급등해 시장의 이목을 사로잡기도 했다. 더불어 문샷 AI도 개방형 가중치 모델 기반 서비스 ‘키미 K3’을 선보이며 글로벌 시장을 놀라게 한 바 있다. 문샷 AI도 최근 상장 전 마지막 투자 유치로 보이는 시리즈F 펀딩을 마쳤다. 투자 유치 전 기업가치는 500억 달러(약 71조 4000억원)으로 평가받았다.
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