KAIST 뉴스

암세포도 정상으로 되돌릴까…세포 운명 바꿀 '최소 자극' 찾았다[헬스LAB]

KAIST 조광현 교수 연구팀이 유전자를 영구 조작하지 않고 단 한 번의 최소 자극으로 세포의 운명을 원하는 방향으로 전환하는 원천기술 '넛지(NUDGE)'를 개발했다. 이 기술은 컴퓨터 논리 모델과 수학적 분석을 통해 세포 전환에 필요한 최소 제어 인자 조합을 찾아내는 범용 기술로, 난치병 치료와 재생의학 등에 폭넓게 활용될 것으로 기대된다.

KAIST넛지세포 운명 전환

2026.09.28

사회

실패작인 줄 알았는데 '초대박'…홍합만 파던 교수의 '반전'

이해신 KAIST 석좌교수 "창업으로 이어진 홍합 연구 탈모 샴푸 돌풍 일으켰죠" 암기 아닌 '정답 없는 연구'에 매료 홍합 접착성분 폴리페놀로 '대박' "이공계 후배에게 귀감 됐으면" 이해신 교수가 대학 실험실에서 폴리페놀 시료가 든 용기를 들어 보이고 있다. “모든 경우의 수를 실험으로 하나하나 검증해가는 끈기와 집념이 과학 연구자의 핵심 자질입니다.” 이해신 KAIST 화학과 석좌교수(53)는 13일 인터뷰에서 “빠른 성과를 요구하는 인공지능(AI) 시대에 이런 방식이 무식해 보일 수 있지만 꼭 한두 번은 예상하지 못한 결과가 나온다”며 이같이 말했다. 이어 “이런 특이한 하나를 파고들다 보면 후속 연구 주제까지 ‘줄줄이 사탕’처럼 나오기 때문에 오히려 효율적”이라고 강조했다. ◇홍합에 미친 ‘괴짜 과학자’ 서울 버스에 부착된 탈모 샴푸 '그래비티' 광고. 이 교수는 정석적인 ‘모범생 과학자’와는 거리가 멀었다. 경남 거제고를 졸업한 뒤 재수 끝에 1993년 KAIST 생명과학과에 입학했다. 과학고 출신 동기들보다 두 살 많다는 이유로 과대(과 대표)를 맡았고, 대학 시절 밴드 활동에 푹 빠져 기타와 키보드, 드럼까지 섭렵했다. 공부를 소홀히 한 탓에 KAIST 대학원 입시에서도 고배를 마셨다. 그는 “교수가 될 생각은 0.001%도 없었고 그냥 석사는 기본이라고 해서 지원했다”며 “KAIST 역사상 학부생이 대학원에 떨어진 사례는 유일하다”고 했다. 암기 위주의 생명과학 공부에 싫증을 냈던 그는 대학원에서 ‘정답이 없는 연구’에 매력을 느꼈다. 미국 노스웨스턴대로 유학을 갔고 의공학 박사학위를 취득했다. 2009년 KAIST 화학과 교수로 부임했다. 20년 넘게 천착한 소재는 홍합이었다. 물속에서도 바위에 단단하게 달라붙는 홍합의 접착 원리를 연구하다가 천연 폴리페놀에 주목했다. ‘폴친자(폴리페놀에 미친 사람)’라는 별명까지 얻었다. 이름마저 묘하게 맞아떨어진다. ‘해신’의 ‘해’는 바다 해(海) 자다. 이름에 하늘 천(天) 자를 쓴 아버지가 아들에게는 반대로 바다를 ‘선물’했다고 한다. ◇‘실패작’이 지혈제·탈모 샴푸로 폴리페놀 연구는 예상치 못한 곳으로 뻗어나갔다. 인체 조직에 잘 붙는 접착제를 만들려고 여러 조합을 시험하던 중 유독 잘 붙지 않는 물질을 발견했다. 접착제로서는 ‘실패작’이었다. 하지만 폴리페놀이 혈액 속 단백질과 결합해 지혈 효과를 낸다는 사실이 드러났다. 홍합 연구는 창업으로 이어졌다. 폴리페놀을 응용한 의료용 지혈제를 개발해 2010년 이노테라피를 공동 창업했다. 폴리페놀의 단백질 결합 특성을 머리카락에도 접목했다. 탈모가 진행되면 모발이 가늘어진다는 점에 착안해 그전에 폴리페놀로 코팅하는 기술을 개발했다. 모낭 없이도 머리카락을 피부에 붙일 수 있는 접착 기술까지 고안했다. 이러한 성과를 인정받아 2018년 클래리베이트 애널리틱스가 선정한 ‘세계에서 가장 영향력 있는 연구자’에 이름을 올렸다. 2023년 별도 법인으로 폴리페놀팩토리를 설립했다. 이듬해 선보인 헤어케어 브랜드 ‘그래비티’는 출시 27개월 만에 270만 병 넘게 판매됐다. 폴리페놀팩토리는 작년 매출 300억원을 넘어섰고 올해 400억원을 예상한다. 연구실 밖에서도 그의 실험은 계속된다. 개발 중인 물질을 자신의 머리에 직접 시험하고, 헤어 제품을 연구한 뒤로는 사람을 만나면 머리카락부터 살펴보는 ‘직업병’도 생겼다. 과학자 4명으로 구성된 ‘S4(Scientist 4)’의 일원으로 제품 광고에도 직접 출연한다. 그가 궁극적으로 이루고 싶은 것은 후배 과학자에게 더 큰 꿈을 보여주는 것이다. 그는 “해외에선 과학자가 창업해 세계적인 기업으로 키운 사례가 많다”며 “폴리페놀팩토리를 대기업으로 성장시켜 이공계 후배에게 귀감이 될 수 있도록 할 것”이라고 다짐했다. 대전=최진영 기자

인공지능(AI)KAIST인공지능폴리페놀아버지

2026.08.14

생활

청결 유지에 필수적인 계면활성제, 잘못 쓰면 건강 위협

[이광렬의 화학 생활] 4급 암모늄 이온 지닌 빨래 세제로 몸 씻으면 위험 멀고도 어려운 단어 ‘화학’. 그러나 우리 일상의 모든 순간에는 화학이 크고 작은 마법을 부리고 있다. 이광렬 교수가 간단한 화학 상식으로 생활 속 문제를 해결하는 법, 안전·산업에 얽힌 화학 이야기를 들려준다. 계면활성제 분자들이 이루는 미셀 구조. 기름을 좋아하는 꼬리가 안쪽, 물을 좋아하는 머리가 바깥쪽을 향해 있다. GETTYIMAGES 화합물 명칭 중 계면활성제만큼 미디어에 많이 나오는 단어도 없을 것이다. 그런데도 계면활성제가 무엇인지 제대로 아는 사람은 별로 없다. 계면활성제는 대체 무엇이고 무슨 일을 하는지 알아보자. 청소나 빨래를 더 잘하기 위해서도, 건강을 지키기 위해서도 필요한 지식이다. 음이온성 계면활성제는 피부 각질 유발 물과 기름은 섞이지 않는다. 물 분자는 물 분자끼리 모이고 기름 분자는 기름 분자끼리 모이기 때문이다. 이렇게 서로 성질이 다른 물질이 이루는 뚜렷한 경계면을 ‘계면’이라고 부른다. 그런데 섞이지 않는 두 물질에 계면활성제를 넣으면 서로 섞이게 된다. 왜일까. 물속에 기름 한 방울을 떨어뜨리고 여기에 계면활성제를 넣어보자. 계면활성제 분자들은 기름을 좋아하는 꼬리 부분과 물을 좋아하는 머리 부분을 가진다. 계면활성제는 기름방울 쪽으로 자기 꼬리를 집어넣는다. 그러면 자연스레 물을 좋아하는 머리 부분이 물로 향하게 된다. 계면활성제 분자들이 꼬리를 안으로 둬 기름을 가두고 머리를 물 방향으로 내밀어 만드는 구조를 미셀(micelle)이라고 한다. 계면활성제 분자들은 큰 기름방울을 점차 작은 기름방울로 쪼갠 뒤 이 작은 기름방울들이 물속에서 둥둥 떠다니도록 만든다. 이렇게 기름 덩어리를 아주 작은 조각으로 만들어 물체 표면에서 떼어낼 수 있는 성질 덕에 계면활성제는 청소, 설거지, 빨래 등에 유용하게 쓰인다. 계면활성제는 머리 부분 모양에 따라 종류가 나뉜다. 머리 부분이 음이온, 즉 음전하를 띠는 경우 거품이 잘 나고 세정력이 좋다. 우리가 흔히 쓰는 비누도 음이온 계면활성제로 분류된다. 머리 부분이 양이온인 계면활성제는 양이온끼리 서로 싫어해 반발하는 원리를 이용해 섬유나 모발용 린스에 사용된다. 머리 부분이 아무런 전하를 띠고 있지 않은 비이온성 계면활성제는 기름과 아주 친하고 독성이 적어 화장품에 많이 쓰인다. 용액에 따라 머리 부분이 양이온도, 음이온도 될 수 있는 계면활성제가 있다. 이러한 계면활성제를 양쪽성 계면활성제라고 부르는데, 피부 자극이 적고 순해서 아기용 샴푸 등에 사용된다. 코카미도프로필 베타인, 알킬 베타인 같은 이름이 보이면 양쪽성 계면활성제다. 우리가 일상생활에서 사용하는 세정제는 대부분 여러 종류의 계면활성제가 섞여 있다. 식기 세제만 해도 기름때를 강력하게 제거하는 음이온 계면활성제를 주축으로 하지만 거품 안정화나 피부 자극 완화를 위해 비이온성 계면활성제와 양쪽성 계면활성제가 함께 들어간다. 아름다움과 건강을 지키는 데 몇 가지 중요한 사실이 있다. 음이온성 계면활성제는 기름때를 제거하는 데 탁월한 성능을 보여 세탁용으로 유용하다. 하지만 이를 과다 사용해 세안을 하거나 몸을 씻어내면 피부에서 유분이 다 제거돼 오히려 피부 장벽이 무너지고 각질이 생기는 부작용이 생길 수 있다. 그러니 빨래용 세제에 직접 손을 담그거나 이를 이용해 몸을 닦는 건 좋지 않다. 세포 파괴하는 4급 암모늄 계면활성제 계면활성제 중에는 세포 독성이 아주 큰 물질도 있다. 특히 4급 암모늄 이온을 가진 계면활성제의 경우 박테리아나 곰팡이 세포막에 달라붙어 세포 안으로 침투할 수 있다. 4급 암모늄 이온의 양전하가 세균 세포막의 음전하를 띠는 인지질에 결합하고 소수성 꼬리 부분이 세포막 안으로 침투함으로써 세포막의 유동성과 구조를 흐트러뜨려 세포가 터지게 만드는 것이다. 박테리아나 곰팡이의 세포를 파괴할 수 있어 빨래 쉰내와 곰팡이를 제거할 때 효과적이다. 이러한 물질이 우리 몸에 고농도로 들어오면 건강에 악영향을 끼칠 수 있다. 빨래 쉰내를 잡는 세제는 다이옥틸 다이메틸 암모늄 클로라이드, 다이데실 다이메틸 암모늄 클로라이드 같은 4급 암모늄 이온을 가진 계면활성제를 사용한다. 이를 빨래에만 사용하고 잘 헹구면 문제가 없을 것이다. 그러나 우리 피부에 직접 닿게 하거나 세균을 죽이겠다고 설거지에 사용하는 행동은 위험하다. 한때 폴리헥사메틸렌 구아니딘, 염화 올리고에톡시에틸 구아니딘 같은 물질이 가습기 살균제로 판매돼 많은 사람의 건강과 생명을 앗아갔다. 가습기 세균만 죽이고 잘 닦아냈더라면 큰 문제가 없었을 물질들이다. 하지만 이를 물에 타 사용하도록 안내하는 바람에 이 물질이 사람들 폐에 들어가 폐 세포들을 파괴했다. 계면활성제는 우리 몸과 생활공간의 청결 유지에 필수적인 물질이다. 다만 목적에 따라 사용해야 하는 계면활성제 종류도 달라진다는 점을 명심해야 한다. 특히 4급 암모늄 계면활성제와 구아니딘 계열 계면활성제는 용도 및 사용 방법을 정확히 알고 써야 한다. 이광렬 교수는… KAIST 화학과 학사, 일리노이 주립대 화학과 박사학위를 취득하고 2003년부터 고려대 화학과 교수로 재직 중이다. 대표 저서로 ‘게으른 자를 위한 수상한 화학책’ ‘초등일타과학’ ‘사춘기는 처음이라’ 등이 있다.

KAIST피부 장벽ICEIMA부작용

2026.08.12

IT

한국 사회 이간질하는 의심 계정 2만4000개, AI로 식별

진보·보수 모두 공격 '온라인 영향력 공작'은 댓글이나 게시물을 조직적으로 확산해 사람들의 인식이나 여론에 영향을 미치는 활동이다. 게티이미지뱅크 제공 2006년부터 2025년까지 약 20년간 네이버 뉴스 댓글 1억1000만여건을 분석한 결과 한국인인 척하면서 사회 갈등과 양극화를 증폭시키는 여론 조작 의심 계정 약 2만4000개가 식별됐다. 특정 세력을 편들기보다는 진보·보수 진영을 모두 공격하는 패턴이 확인됐다. 연구결과는 선거 등 주요 이슈가 있을 때 의심스러운 여론 조작 개입 정황을 빠르게 찾아내는 데 기여할 것으로 전망된다. KAIST는 이원재 문화기술대학원 교수, 차미영 전산학부 교수(독일 막스플랑크 보안 및 정보보호 연구소 단장), 오혜연 교수 공동연구팀이 토르스텐 홀츠 막스플랑크 연구소 교수와 함께 온라인 뉴스 댓글에서 외국 연계 영향력 활동으로 의심되는 패턴을 자동으로 탐지하고 판단 근거까지 제시하는 인공지능(AI) 도구를 개발했다고 12일 밝혔다. '온라인 영향력 공작'은 댓글이나 게시물을 조직적으로 확산해 사람들의 인식이나 여론에 영향을 미치는 활동이다. 저비용으로 분노와 혐오를 증폭시켜 사회적 불신과 정치적 갈등을 확대하고 온라인 공론장의 신뢰성을 훼손할 우려가 있다. 기존 AI 탐지 기술은 특정 계정을 의심 계정으로 분류하더라도 구체적인 근거를 제시하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 선행 연구에서 국가안보전략연구원이 식별한 외국 연계 계정 70개를 기반으로 해당 계정들과 같은 기사에 반복적으로 댓글을 작성한 계정들을 추적했다. 2006년 4월부터 2025년 3월까지 작성된 1억1265만8554건의 네이버 댓글과 이용자 404만7831명의 데이터를 분석했다. 특정 사건이나 단일 선거에 한정하지 않고 의심 계정의 유입 시점, 메시지 전략, 이용자 반응, 주요 공격 대상을 장기적으로 살폈다. 연구팀이 개발한 설명 가능한 AI의 계층 구조. KAIST 제공 연구팀이 개발한 AI는 먼저 작성자가 외국과 연계됐다고 의심할 만한 표현이나 맥락이 있는지를 살피고 도덕적 비난이나 맹목적 찬양처럼 사회적 양극화를 키울 수 있는 감정이 나타나는지 분석한다. 감정이 어느 국가나 대상을 향하는지도 파악한다. 연구팀은 AI가 판단을 내리는 데 근거가 된 댓글 속 표현을 함께 제시해 사람이 그 이유를 확인할 수 있도록 했다. 계정의 활동 빈도와 활동 기간, 다른 의심 계정과의 활동 연관성 등 다양한 행동 패턴을 함께 조사한다. 연구진은 지정학적 논쟁보다 기술적 패턴에 초점을 맞추기 위해 분석 국가를 익명화해 분류했다. 분석 결과 의심 계정 2만3998개가 식별됐다. 의심 계정의 활동에서 주목할 만한 특징도 발견됐다. 특정 정치 진영을 일방적으로 지지하기보다는 사회 내부의 갈등과 대립을 증폭시키는 방향의 메시지가 두드러졌다. 외국을 찬양하기보다는 한국 사회를 부정적으로 바라보게 만드는 전략이 대다수라는 뜻이다. 한국을 비난하는 댓글은 2017년 이후 급격히 증가해 2018년 정점을 찍었다. 2006~2025년 외국 연계 의심 계정의 활동 추이. KAIST 제공 비선거 기간보다 선거 기간에 여론 조작 의심 계정 활동이 약 11% 늘어난 것으로 분석됐다. 의심 계정 활동은 박근혜 전 대통령 탄핵 후 열린 2017년 5월 대선 무렵에 특히 증가한 것으로 나타났다. 대중의 호응을 많이 얻은 상위 10개 표적 가운데 7개가 국내 유명 정치인으로 나타났다. 특정 정당이나 이념보다 진보와 보수 양 진영의 전·현직 대통령과 대선 후보, 정당 등 대상의 폭이 넓었다. 연구팀은 "외국 연계 영향력 활동을 단순히 '어느 정치 세력을 지지하는가'의 관점만으로 바라봐서는 안 된다는 점을 보여준다"며 "특정 진영을 직접 지원하기보다 기존의 정치적 갈등을 자극해 사회적 불신과 양극화를 확대하는 방식으로 영향력을 행사할 가능성도 살펴야 한다"고 결론 내렸다. 타겟 국가별 사용자 참여 분석. KAIST 제공 개발된 기술은 선거나 안보 위기처럼 사회적 관심과 갈등이 높아지는 시기에 여론 조작 의심 계정을 선별하는 데 활용될 것으로 기대된다. 연구팀은 개발된 AI가 의심 계정을 자동으로 차단·제재하는 방식보다는 인간 전문가의 판단을 지원하는 도구로 활용되는 것이 바람직하다고 강조했다. 이 교수는 "의심 계정들은 외국을 직접 찬양하기보다 한국과 국내 정치인을 비난하며 갈등을 키우는 패턴을 보였다"며 "선거 등 사회적 갈등이 높아지는 시기에 우선 검토해야 할 메시지를 가려내는 기준이 될 것"이라고 말했다. 오 교수는 "AI가 댓글의 표면적인 의미를 넘어 갈등을 유발하는 감정과 계정의 조직적인 행동 패턴까지 함께 분석했다"며 "갈수록 교묘해지는 온라인 영향력 활동을 탐지하는 데 활용될 것으로 기대한다"고 설명했다. 차 교수는 "데이터 과학을 실제 사회 문제 해결로 연결한 '액셔너블 데이터 과학(Actionable Data Science)' 사례"라며 "디지털 공론장의 투명성과 신뢰를 높이는 실질적인 도구가 되길 기대한다"고 밝혔다. 이번 연구결과는 13일 컴퓨터 보안 분야 국제학술대회 '유즈닉스 시큐리티 심포지엄 2026'에서 발표된다. <참고 자료> - doi.org/10.48550/arXiv.2606.22785 왼쪽부터 김재홍 KAIST 문화기술대학원 박사과정생, 김현승 석사과정생, 김지선 전산학부 박사과정생, 오혜연 전산학부 교수, 토르스텐 홀츠 독일 막스플랑크 보안 및 정보보호 연구소 교수, 이원재 KAIST 문화기술대학원 교수, 차미영 전산학부 교수(막스플랑크 보안 및 정보보호 연구소 단장). KAIST 제공

인공지능(AI)KAIST사회 문제인공지능대통령

2026.08.12

팩플

“메디슨 황 주도”…4400억 들인 KAIST·엔비디아 연구소, 왜[팩플]

KAIST와 엔비디아가 한국어 및 국내 산업 특화 차세대 AI 모델 개발을 위해 'NVIDIA-KAIST AI 공동연구소'를 설립한다. 이번 협력에는 5년간 총 3억 달러(약 4,400억 원)가 투입되며, 한국형 AI 원천기술 확보와 글로벌 연구 인재 육성을 목표로 한다.

KAIST엔비디아AI 공동연구소

2026.07.28

IT

KAIST, 엔비디아와 AI 기술동맹 강화…에이전틱 AI 이어 피지컬 AI까지 확장

KAIST가 엔비디아와 피지컬 AI 원천기술 확보를 위해 '엔비디아 AI 테크놀로지센터'를 설립하고 인간의 움직임을 학습하는 '인체 동작 파운데이션 모델'을 공동 개발한다. KAIST 인간물리지능연구센터 주도로 연구가 진행되며, 연구 외에도 학생 대상 인재 양성 프로그램을 함께 운영할 예정이다. 한편 엔비디아는 KAIST 김재철AI대학원에 에이전틱 AI 모델 개발을 위한 공동연구소도 별도로 설립하기로 했다.

KAIST엔비디아피지컬 AI엔비디아 AI 테크놀로지센터인체 동작 파운데이션 모델웨어러블 로봇인간물리지능연구센터에이전틱 AI

2026.07.26