인공지능 뉴스

구윤철 "재경부 무너지면 韓 무너져"…14개월 경제사령탑 마무리

구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관이 18일 이임식을 갖고 1년 2개월간의 경제사령탑 임기를 마무리했다. 구 부총리는 재경부의 조정 역할과 자부심을 강조하며, 재임 기간 고물가와 공급망 불안 등 대내외 위기 속에서 경기와 민생 대응에 주력했다고 밝혔다. 퇴임 후에는 AI와 그래핀 등을 공부하겠다는 계획을 전했다.

네팔코스닥인공지능아시안게임이재명대통령

LG전자, 한국IR대상 ‘베스트 IRO’ 수상…3년 연속 수상

LG전자의 박원재 IR담당 상무가 '2026 한국IR대상' 시상식에서 베스트 IRO상을 수상했다. LG전자는 CEO와 CFO가 주관하는 실적발표 및 소통 강화, 자사주 매입과 소각 등 주주환원 정책 확대를 인정받아 3년 연속 수상 기록을 이어갔다.

반도체이재명인공지능이스라엘AI

현대차證, 임금협약 체결…평균 2.5% 인상·자사주 500주 지급

현대차증권이 노동조합과 2026년 임금협약을 체결하고 연봉을 평균 2.5% 인상하며 자사주 500주를 지급하기로 했다. 이번 협약에는 임금피크제 지급률 상향, 월 고정 초과근무 시간 축소, 공동 사회공헌 프로그램 시행 등이 포함됐다.

지방선거인공지능AI아시안게임삼성전자

늘어나는 '페이결제' 수요…상반기 간편지급 일평균 1.2조원 넘어

올해 상반기 간편지급 서비스의 일평균 이용 금액이 1조2000억원을 넘어서며 전년 동기 대비 16.8% 증가한 것으로 나타났다. 특히 페이결제를 제공하는 전자금융업자의 이용 금액이 전체의 절반 이상을 차지하며 증가세를 이끌었다.

윤석열AI아시안게임인공지능내란

이통3사, 아이폰18 프로 개통 시작…지원금 최대 45만원

이동통신 3사가 아이폰 18 프로·프로맥스의 공식 개통을 시작한 가운데, 사전 예약에서는 공통으로 프로 모델의 인기가 더 높았다. 이통 3사는 아이폰 18 프로 기준으로 최대 45만 원의 지원금을 책정하고 다양한 가입 혜택을 제공한다.

내란지방선거코스닥인공지능아시안게임

[현장]"3년 도전 끝에 1호 구매"…아이폰18 프로 첫날, 명동에 300명 몰렸다

애플의 신제품 '아이폰18 프로'와 '프로 맥스'가 한국을 포함한 전 세계 65개국에서 공식 출시된 가운데, 국내 1차 출시국 지정 3년째를 맞아 서울 명동 애플스토어에 약 300명의 구매 고객이 몰렸다.

부동산대책트럼프이재명정부지방선거인공지능

“버건디색 예뻐요” 199만원에도 오픈런···아이폰18 국내 출시

애플의 최신 스마트폰 아이폰18 프로와 프로맥스가 18일 국내에 공식 출시되었으며, 한국은 1차 출시국에 포함되었다. 서울 명동 애플스토어 앞에는 아침 일찍부터 구매 대기 줄이 형성되는 등 관심을 모았으며, 국내 출고가는 256GB 기준 프로 199만원, 프로맥스 219만원부터 시작된다.

내란이재명정부네팔대홍수인공지능트럼프

아이폰18 사전예약, '프맥'보다 '프로'에 쏠려…70% 이상 프로 선택

애플의 아이폰18 프로와 프로 맥스가 정식 출시된 가운데, 이동통신 3사의 사전예약에서는 '프로맥스'보다 작은 크기의 '프로' 모델 선호 현상이 뚜렷하게 나타났다. 프로 모델의 인기 색상은 통신 3사 모두 '실버'가 가장 많았으며, 저장용량은 256GB가 대세를 이뤘다.

김건희인공지능이재명정부관세지방선거

SK하이닉스, '연산하는 메모리'로 AI 병목 푼다…"S램보다 용량 300배"

美 AI 인프라 서밋서 PIM 기술 비전 공개 메모리·연산칩 따로 만들어 수직 연결…서버 랙 단위 확장도 추진 SK하이닉스가 메모리 안에서 직접 연산하는 ‘PIM(연산 가능 메모리)’을 앞세워 인공지능(AI) 데이터 처리 병목 해결에 나선다. 18일 SK하이닉스 뉴스룸에 따르면 임의철 SK하이닉스 솔루션AT 담당 부사장은 지난 16일(현지시간) 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열린 ‘AI 인프라 서밋 2026’에서 PIM 기술과 향후 AI 인프라 적용 방향을 공개했다. 임의철 SK하이닉스 설루션AT 담당 부사장이 16일(현지시간) 미국 캘리포니아주 샌타클래라 컨벤션센터에서 열린 'AI 인프라 서밋'에서 PIM 기술에 대해 발표하고 있다. [사진=SK하이닉스 뉴스룸] PIM은 말 그대로 메모리에 연산 기능을 넣은 기술이다. 지금은 AI 연산에 필요한 데이터를 메모리에서 그래픽처리장치(GPU)로 보낸 뒤 계산 결과를 다시 메모리에 저장한다. AI 모델이 커질수록 오가는 데이터가 급증하면서 이 과정 자체가 병목으로 작용한다. PIM을 활용하면 일부 계산을 메모리 안에서 바로 처리할 수 있다. 데이터를 GPU까지 계속 이동시키는 횟수를 줄여 처리 속도를 높이고 전력 소모도 낮출 수 있다. SK하이닉스는 이번 행사에서 PIM 반도체 ‘AiM’과 이를 적용한 가속기 카드 ‘AiMX’, 실제 서버 시스템을 함께 선보였다. 임 부사장은 특히 빠른 AI 추론에 주로 쓰이는 S램의 한계를 짚었다. S램은 속도는 빠르지만 같은 면적에 저장할 수 있는 데이터가 적고 가격도 높다. 그는 PIM이 같은 면적에서 S램보다 약 300배 많은 데이터를 저장하면서도 높은 내부 대역폭을 제공할 수 있다고 설명했다. AI 서비스가 복잡해질수록 연산 속도뿐 아니라 한 번에 얼마나 많은 데이터를 가까운 곳에 저장할 수 있느냐가 중요해진다는 것이다. 그동안 PIM의 약점으로 지적된 칩 면적과 가격 문제도 새로운 패키징 기술로 풀겠다는 구상이다. 기존에는 메모리 안에 연산회로까지 넣으면 메모리칩 자체가 커져 저장 용량이 줄고 제조비용이 높아질 수 있었다. SK하이닉스는 메모리 다이와 연산 다이를 따로 만든 뒤 두 칩을 수직으로 붙이는 ‘하이브리드 본딩’을 활용하면 이 같은 부담을 줄일 수 있다고 보고 있다. 쉽게 말해 저장하는 칩과 계산하는 칩을 한 평면에 억지로 넣는 대신 각각 만든 뒤 위아래로 붙이는 방식이다. 메모리 용량을 확보하면서도 연산 기능을 추가할 수 있다는 설명이다. PIM 적용 범위도 넓힌다. SK하이닉스는 PIM을 여러 개 묶어 서버와 서버 랙 단위까지 확장하는 방안도 제시했다. AI 데이터센터 전체에서 데이터 이동량을 줄여 처리 효율을 높이겠다는 것이다. 이는 GPU와 고대역폭메모리(HBM) 조합만으로 모든 AI 서비스를 처리하던 기존 구조에서 더 나아가겠다는 전략이다. 임 부사장은 “초저지연 에이전트 서비스부터 비용 효율이 중요한 장문맥 서비스까지 AI 워크로드가 다양해지면서 기존 GPU-HBM 아키텍처만으로 새로운 요구를 충족하기 어려워지고 있다”고 말했다. SK하이닉스는 PIM과 함께 고대역폭플래시(HBF), 메모리 관리 솔루션 ‘SALT-KV’도 차세대 AI 인프라 기술로 제시했다. HBF는 HBM과 SSD 사이의 속도·용량 격차를 메우고, SALT-KV는 AI가 사용하는 데이터를 HBM·D램·SSD에 효율적으로 나눠 저장하는 기술이다.

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